무선 Edge AI · 예지보전 솔루션

산업 설비 이상,
정지 전에 감지합니다

Deepbind는 무선 Edge AI 디바이스와 상태 모니터링 플랫폼으로 산업 현장 회전체 설비의 이상 징후를 조기에 파악하고, 데이터 기반 예지보전 체계 구축을 지원하는 B2B 기술기업입니다.

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Wireless 비침습 무선 설치
Edge AI On-Device 추론
Platform 통합 모니터링
98% 고장 감지
정확도
≤1% 오탐율
(False Positive)
1초 부팅 & 추론
소요 시간
1년+ 배터리
지속 수명
Key Value

왜 Deepbind인가

복잡한 기술보다 실제 현장에서 적용하고 운영 가능한 구조를 만드는 데 집중합니다.

비침습 무선 Retrofit 설치

기존 설비 교체나 배선 공사 없이 회전체에 무선 디바이스를 부착해 즉시 모니터링 환경을 구성합니다. 현장 가동 중단 없이 도입 가능합니다.

On-Device Edge AI 추론

클라우드에 의존하지 않고 디바이스 자체에서 1초 이내에 AI 추론을 수행합니다. Always-on NPU와 Deep-Sleep MCU의 이중 구조로 저전력과 고정밀을 동시에 실현합니다.

IoT–플랫폼 통합 경험

센서 수집부터 무선 통신, 서버 연계, 웹 기반 운영 화면까지 하나의 흐름으로 설계합니다. 현장형 IoT 프로젝트 다수의 실무 경험이 기반입니다.

Market Problem

국내 산업용 모터의 현실

약 1,200만 대의 국내 산업용 모터 중 90% 이상이 예지보전 체계 없이 운영되고 있습니다.

90% 예지보전 미적용
예지보전 적용 10%
예지보전 미적용 90%+
1,200만
국내 산업용
모터 추정 대수
90%+
예지보전 체계
미적용 비율

예기치 않은 설비 정지의 영향

생산 가동률 저하 비계획 정지는 생산 스케줄을 직접 훼손하며 납기 지연으로 이어집니다.
긴급 수리 비용 증가 계획 없는 고장 대응은 부품 조달과 인력 투입 비용을 크게 높입니다.
설비 수명 단축 이상 상태를 방치하면 2차 손상으로 이어져 전체 설비 수명이 줄어듭니다.
📡
이상 징후 조기 파악 상태 변화의 초기 신호를 빠르게 확인할 수 있는 기반을 제공합니다.
🔋
배터리 1년+ 독립 운영 전원 배선 없이 장기간 지속적인 상태 수집이 가능합니다.
📊
데이터 기반 유지보수 전환 감각 중심 점검에서 데이터 기반 의사결정으로 전환하는 출발점입니다.
Technology

Dual-Chip Edge AI 아키텍처

Always-on NPU와 Deep-Sleep MCU의 이중 구조로 저전력 유지와 고정밀 추론을 동시에 실현합니다. 각 노드에 마우스를 올리면 상세 역할을 확인할 수 있습니다.

DEVICE WIRELESS LINK PLATFORM 진동·온도 센서: 회전체 설비에 비침습 Retrofit 부착, 무선 연결 Sensor 진동 · 온도 Always-on NPU: 저전력 항시 동작, Pattern Wake-up으로 이상 감지 시 MCU 활성화 Always-on NPU Deep-Sleep MCU: 평시 극저전력 대기, NPU 이상 감지 시 깨어나 정밀 분석 수행 Pattern Wake-up Deep-Sleep MCU On-Device AI Inference 클라우드 미의존 · 1초 이내 추론 무선 IoT 통신: 수집 데이터를 클라우드 플랫폼으로 안전하게 전달 Wireless IoT Link IoT 서버: 무선 링크로 전달된 센서 데이터를 수집·저장하고 분석 엔진으로 전달 IoT Server 데이터 수집 · 저장 AI 분석 엔진: 수집 데이터를 AI 모델로 분석, 설비 상태 변화 감지 및 예측 AI Analysis Engine 이상 징후 감지 · 예측 웹 대시보드: 설비별 상태, 이상 알림을 웹 기반으로 실시간 확인 Web Dashboard 실시간 모니터링
⚡

Always-on NPU

항시 저전력으로 동작하며 이상 패턴을 지속 감시합니다. Pattern Wake-up 구조로 MCU를 최소한으로 가동합니다.

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Deep-Sleep MCU

평시 극저전력 대기 상태를 유지하고, NPU 이상 감지 시에만 깨어나 정밀 분석을 수행합니다.

📡

Retrofit 무선 부착

기존 설비 교체나 배선 변경 없이 비침습 방식으로 부착합니다. 배터리 1년+ 독립 동작합니다.

Differentiation

기존 방식과의 차별점

기존 유선 시스템이나 저가형 릴레이 기반 방식과 Deepbind 무선 Edge AI 솔루션을 비교합니다.

구분 기존 유선 시스템 저가형 릴레이 기반 Deepbind 무선 Edge AI
설치 방식 배선 공사 필요, 설치 비용 高 단순 설치, 제한적 연동 비침습 Retrofit, 무선 부착
AI 추론 서버 의존, 네트워크 필요 없음 (단순 임계값) On-Device Edge AI, 1초 이내
결함 감지 범위 한정적 (사후 알림 중심) 과부하 등 단순 항목 이상 패턴 다차원 분석
오탐율 높음 (임계값 기반) 높음 ≤ 1% (AI 기반)
전원 상시 전원 필요 상시 전원 필요 배터리 1년+ 독립 운영
모니터링 별도 시스템 구축 필요 단순 수치 표시 웹 기반 통합 대시보드
도입 방식 대규모 초기 구축 단순 교체 PoC 중심 단계적 도입
Services

Deepbind 주요 서비스

디바이스, 플랫폼, 분석 지원, 현장 협의를 중심으로 예지보전 도입의 현실적인 출발점을 제공합니다.

무선 Edge AI 디바이스

비침습 무선 부착으로 설비 상태를 수집하고 On-Device AI로 즉시 분석합니다.

상태 모니터링 플랫폼

설비별 상태와 데이터 흐름을 웹 기반 대시보드로 한눈에 확인합니다.

이상 징후 분석 지원

상태 변화 데이터를 바탕으로 이상 감지 방향과 예지보전 적용을 검토합니다.

PoC 및 현장 적용 협의

설비 특성과 운영 환경에 맞는 초기 검증 범위와 도입 방향을 함께 논의합니다.

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설비 상태 모니터링과 예지보전,
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